ELISA DE ALMEIDA ficha por el París Saint Germain
La eficacia de las redes de transporte público (TP) es uno de los principales objetivos de las autoridades de cualquier área urbana. Los avances en los dispositivos de localización y comunicación han aumentado drásticamente la disponibilidad de los datos generados por sus operaciones. De este modo, pueden aplicarse métodos adecuados de aprendizaje automático para identificar patrones útiles para mejorar el plan de horarios. En este trabajo, los autores proponen un marco de aprendizaje totalmente automatizado para determinar la mejor Cobertura Horaria a asignar a una determinada red de TP basada en datos de Localización Automática de Vehículos (AVL) y Recuento Automático de Pasajeros (APC). Formulamos este problema como uno de agrupación, en el que el mejor número de agrupaciones se selecciona a través de una métrica ad-hoc. Esta métrica tiene en cuenta múltiples restricciones de dominio, calculadas mediante la minería de secuencias y el razonamiento probabilístico. Para validar nuestra metodología se seleccionó un caso práctico de un gran operador de Suecia. Los resultados experimentales sugieren cambios necesarios en la cobertura de la programación. Además, se realizó un estudio de impacto mediante una simulación a gran escala sobre el periodo de tiempo afectado. Sus resultados revelaron posibles mejoras de la fiabilidad de la programación a gran escala.
Joaquin Phoenix, Todd Phillips y el equipo hablan sobre el Joker y el realismo
Daniela se graduó en Ciencias Biológicas por la Universidad de Brasilia (2002) y completó su doctorado en Biología Molecular en la Universidad de Brasilia (2007). Especialización en Vigilancia Sanitaria por la FIOCRUZ, en 2010. Actualmente, Daniela es especialista en vigilancia sanitaria de la Agencia Nacional de Vigilancia Sanitaria (Anvisa), con el cargo de Directora Adjunta del Director Alex Campos, en el Tercer Consejo de Anvisa. Actuó como Gerente de la Oficina de Productos Biológicos de Anvisa de 2014 a 2018.
PRIMAL MOVEMENT (Animal Flow) WORKOUT – 30 Minutos
Motivados por una aparente contradicción respecto a si ciertas políticas de programación son sostenibles, revisamos el tema de la sostenibilidad en la programación en tiempo real y argumentamos que las definiciones existentes de sostenibilidad deberían aclararse y generalizarse más. Tras proponer una teoría formal y genérica de la sostenibilidad, relajamos la noción existente de política de programación (fuertemente) sostenible para ofrecer una nueva clasificación denominada sostenibilidad débil. Demostrar las propiedades de sostenibilidad débil permite reducir el número de variables que deben tenerse en cuenta en la búsqueda del peor caso posible y, por tanto, posibilita análisis de programabilidad y regímenes de prueba más eficientes incluso para políticas que no son (fuertemente) sostenibles. Como prueba de concepto, y para comprender mejor un modelo para el que se han encontrado muchos errores en la literatura, estudiamos la sostenibilidad débil en el contexto de tareas dinámicas auto-suspendidas, donde formalizamos un modelo de suspensión genérico utilizando el asistente de pruebas Coq y proporcionamos una prueba verificada por máquina de que cualquier política de programación JLFP es débilmente sostenible con respecto a los costes de los trabajos y los tiempos de suspensión variables.
Interfaz con Linux: Focusrite Scarlett Solo (Gen3)
Un espacio potencial es un libro de artista de la escultora brasileña Juliana Cerqueira Leite que propone una relectura de los marcos culturales y teóricos que rodean las representaciones del sexo femenino. El libro no contiene texto impreso. En su lugar, 83 páginas cortadas con láser se acumulan en una pequeña forma negativa. Cada página muestra un contorno recortado individualmente a partir de un molde corporal escaneado en 3D. Estos contornos se combinan para representar la topografía interior de una vagina, originalmente moldeada dentro de un cuerpo, ahora contenida como espacio negativo dentro del libro.
