Movistar deportes
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Movistar mujer
Movistar Estudiantes2022-2023 España – LEB Oro calendario desgloseMovistar Estudiantes calendario, octubre 2022El Movistar Estudiantes tenía 5 España – LEB Oro partidos programados en el mes de octubre de 2022.Fueron 4-1 en general. 1-1 a domicilio y 3-0 en casa. Su mayor victoria llegó en casa contra el Ourense (104-86) el 11 de octubre de 2022. Esa noche Hansel Atencia anotó 20 puntos. Su derrota más abultada llegó a domicilio ante el ICG Força Lleida (96-66), liderados por Michael Carrera (22 puntos, 11 rebotes, 3 asistencias).
El Movistar Estudiantes anotó 85,80 puntos por partido en octubre de 2022, y permitió 80,80 puntos por partido a sus rivales.Durante el mes de octubre de 2022, Kevin Larsen lideró al equipo en anotación con 15,20 puntos por partido. Hansel Atencia promedió 2,80 asistencias y Kevin Larsen 5,60 rebotes por partido.Calendario del Movistar Estudiantes, noviembre de 2022El Movistar Estudiantes tenía 3 partidos de España – LEB Oro programados en el mes de noviembre de 2022.Salieron 2-1 en total. 1-1 a domicilio y 1-0 en casa. Su victoria más abultada llegó en casa contra el Oviedo (90-60) el 20 de noviembre de 2022. Esa noche Hansel Atencia anotó 18 puntos. Su derrota más abultada fue a domicilio contra el HLA Alicante (89-85), liderados por Aegir Steinarsson (25 puntos, 2 rebotes, 5 asistencias).
Movistar ciclismo
Rossi ha salido a pista poco después de las 10 de la mañana, con ganas de continuar donde lo dejó ayer. Rápidamente se puso a rodar, marcando una vuelta en 2’00 en su octavo intento, antes de centrar su atención en tachar los últimos puntos de su lista de pruebas.
Tras el almuerzo, el italiano continuó con su trabajo y no dejó de rodar hasta el final de la sesión. Se mostró satisfecho de haber completado la mayor parte de su programa, lo que le dio una buena comprensión de la dirección en la que trabajar. Sin embargo, la falta de agarre le ha impedido escalar posiciones en la tabla de tiempos. Su vuelta rápida, un 1’59.449s en la vuelta 52/54, le valió la octava posición, a 0.619s del primero.
El español volvió a ponerse el mono poco después de las tres de la tarde, para probar unos últimos ajustes de la puesta a punto. Mejoró su tiempo, marcando un mejor crono de 2’00.547s, en la vuelta 70/71, que le permitió terminar en 18ª posición, a 1.717s de la cabeza.
“Hoy hemos trabajado duro, pero también bien. En primer lugar, lo hemos intentado todo y tenemos las ideas bastante claras, pero hoy ha sido el día más difícil. Hemos sufrido un poco más por la falta de agarre y eso nos ha hecho perder un poco en posiciones, pero en comparación con el año pasado hemos mejorado el ritmo, también con neumáticos usados. Sabemos que es un trabajo duro, que tenemos que mejorar, pero el test al final ha sido bastante positivo”.
Teléfono Movistar
Gracias al análisis avanzado de datos, aplicamos los últimos avances en Ciencia del Deporte, IoT, Big Data y Machine Learning en la planificación de los entrenamientos y en la creación de herramientas analíticas que aportan conocimiento adicional sobre los resultados de los equipos en competición.
En un deporte donde la resistencia mental y física son esenciales, el factor humano es clave para el éxito, pero a través de la tecnología y la analítica de datos encontramos ese pequeño porcentaje de rendimiento extra que marca la diferencia para ganar una gran carrera.
En la mayoría de los casos, ciclistas y entrenadores viven en ciudades diferentes, por lo que la comunicación a distancia es fundamental.Gracias a la sincronización de datos en la Nube, los entrenadores realizan programaciones diarias de las sesiones de entrenamiento y pueden comprobar los resultados, reajustando las cargas de entrenamiento en función de la aproximación a los objetivos de rendimiento marcados.La planificación de los entrenamientos se optimiza mediante la integración de la analítica de datos, de forma que el ciclista puede alcanzar su nivel óptimo de forma física justo al inicio de la competición en la que va a participar.
