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B.Sc. Data Science es un curso a tiempo completo de 3 años de duración. El curso comprende el estudio de dominios de Inteligencia Artificial, Business Analytics y Ciencias de la Computación. Data Science incluye el uso de Machine Learning, Estadística y Big Data Analytics y aspectos relacionados para comprender el hecho observable con respecto a un conjunto de datos del mundo real. El programa es popular entre los estudiantes debido a su creciente demanda y amplio alcance futuro en el sector energético, empresas tecnológicas, empresas de investigación de mercado y consultorías.
Actualmente, la mayoría de las universidades públicas y privadas ofrecen la licenciatura en Ciencia de Datos. El programa incluirá asignaturas como Sistemas Operativos, Visualizaciones de Datos, Computación en la Nube, Aprendizaje Automático y Programación en Python, entre otras.
El proceso de admisión de B.Sc. Data Science depende de las universidades. Unas pocas universidades -AMET University, Sri Sri University, Jain University y otras aceptan Common Entrance Test (CET) como modo de su proceso de admisión. Algunas universidades también realizan entrevistas personales después de preseleccionar a los candidatos en función de la prueba de acceso.
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Ahora tenemos varios conjuntos de datos disponibles para demostrar las primeras capacidades de ALMA. En algunos casos, estos proyectos fueron observados antes de que 16 antenas estuvieran disponibles y mientras muchos de los subsistemas aún estaban siendo probados, por lo que no debe interpretarse que representan la calidad de los datos que pueden esperarse del sistema tal como es hoy. Se proporcionan aquí como un medio para que el usuario se familiarice con la estructura de datos de ALMA, las estrategias de observación y las técnicas de reducción. Dado que los datos han sido tomados durante la fase de construcción, puede haber más idiosincrasias presentes que las que se esperan durante las operaciones completas, por lo que pedimos al usuario que por favor revise cuidadosamente las guías CASA proporcionadas con los conjuntos de datos que representan modos o estrategias de observación únicos, como se indica a continuación.
Como referencia, la lista de objetivos de Verificación Científica que se proporcionó con la Convocatoria de Propuestas del Ciclo 0 se muestra en la Tabla 2, que indica qué observaciones se han completado o están en curso. No esperamos observar las demás fuentes de esa lista.
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Este MS track enfocado se desarrolla dentro de la estructura del actual MS en Estadística y las nuevas tendencias en ciencia de datos y analítica. Una vez completado con éxito el MS en Ciencia de Datos, los estudiantes estarán preparados para continuar con un programa de doctorado relacionado o como profesionales de la ciencia de datos en la industria. Completar el grado de MS no es un camino directo para la admisión al programa de doctorado en Estadística.
La pista de Ciencia de Datos desarrolla fuertes habilidades matemáticas, estadísticas, computacionales y de programación, además de proporcionar educación fundamental en ciencia de datos a través de requisitos electivos generales y enfocados de cursos en ciencias de datos y otras áreas de interés.
Como se define en los Requisitos generales para estudiantes de posgrado, los estudiantes deben mantener un promedio de calificaciones (GPA) de 3.0 o superior y las clases deben tomarse en el nivel 200 o superior. Los estudiantes que satisfagan los requisitos de cursos de la pista de Ciencias de Datos no satisfacen los otros requisitos de cursos para la Maestría en Estadística
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La Data Science Option (DSO) es un conjunto de requisitos adicionales para los estudiantes interesados en la ciencia de datos. Si se completa, su título de grado será Doctor en Filosofía (Química: Ciencia de Datos). El objetivo de esta opción es educar a todos los estudiantes en los fundamentos de la ciencia de datos, para que puedan aplicar esos métodos y técnicas en la investigación actual. El DSO de Química está diseñado para estudiantes con poca o ninguna formación en ciencia de datos, informática o codificación.
2) Los estudiantes deben inscribirse y asistir al menos a tres trimestres de los siguientes seminarios interdisciplinarios y comunitarios con el fin de ampliar aún más su educación y exposición a una amplia gama de temas de investigación en el nexo de la Química y la Ciencia de Datos:
El estudiante puede elegir cualquier combinación de los tres que desee, y los requisitos de otros programas de formación (por ejemplo, los becarios de posgrado del Clean Energy Institute (CEI) deben realizar el seminario del CEI) pueden contar para este requisito.
El requisito total de créditos para el Chem-DSO es de 9 créditos en cursos graduados (3 cursos con 3 créditos cada uno). Los requisitos actuales del Doctorado en Química incluyen 18 créditos de cursos graduados. Dependiendo de los requisitos específicos de la subdivisión, estos 18 créditos incluyen una secuencia de cursos básicos de 9 ó 12 créditos (3 ó 4 clases) y 9 ó 6 créditos “de ampliación” de una variedad de opciones.
