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Los objetivos de esta tesis se centran en la investigación del aprendizaje automático para la resolución de coreferencias. La resolución de coreferencias es una tarea de procesamiento del lenguaje natural que consiste en determinar las expresiones de un discurso que mencionan o se refieren a la misma entidad.

Las principales aportaciones de esta tesis son (i) un nuevo enfoque para la resolución de coreferencias basado en la satisfacción de restricciones, utilizando un hipergrafo para representar el problema y resolviéndolo mediante etiquetado de relajación; y (ii) la investigación para mejorar el rendimiento de la resolución de coreferencias utilizando el conocimiento del mundo extraído de Wikipedia.

El enfoque desarrollado es capaz de utilizar un modelo de clasificación de entidad-mención con más expresividad que los basados en pares, y superar las debilidades de los enfoques anteriores en el estado del arte. Además, el enfoque permite la incorporación de nueva información mediante la adición de restricciones, y se ha realizado una investigación con el fin de utilizar el conocimiento del mundo para mejorar las prestaciones.

El candidato ideal para el doctorado debe ser licenciado en Informática, Matemáticas o Lingüística Computacional. Se preferirán los candidatos que ya tengan un máster en temas relacionados con el Procesamiento del Lenguaje Natural y el Aprendizaje Automático. Esperamos un estudiante altamente motivado, con un inglés fluido, excelentes habilidades de programación y una mente creativa. No es necesario tener experiencia previa en temas relacionados con el proyecto, pero será una ventaja.

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El Taller Anual del CCiL es un encuentro anual dirigido a los estudiantes del CCiL. El programa incluye dos conferencias científicas, un panel con antiguos estudiantes del CCiL y una sesión de opciones postmaster ofrecida por un profesional relevante en el campo.

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Las incrustaciones de palabras son vectores distributivos densos y de baja dimensión que se han utilizado con éxito para modelar la similitud semántica y como representaciones preentrenadas en aplicaciones computacionales posteriores.

Sin embargo, un problema notorio de las incrustaciones de palabras es la falta de interpretabilidad de los componentes del vector. En esta charla, presento un nuevo método para decodificar la información semántica contenida en las incrustaciones de palabras, que se inspira en la investigación actual sobre la decodificación neuronal de las activaciones cerebrales registradas por fMRI. La cuestión de la interpretación del contenido de las incrustaciones se modela como una tarea de decodificación, y se utiliza la regresión multivariante para aprender un mapa entre las incrustaciones distributivas y un vector de 65 características semánticas cognitivamente plausibles e interpretables recogidas por Binder et al. (2016). Se han utilizado varios tipos de incrustaciones en los experimentos, obteniendo una precisión muy alta en la predicción de los vectores de rasgos semánticos. Los análisis post-hoc muestran qué rasgos semánticos son mejor predichos por las incrustaciones de palabras. Esta investigación representa una nueva contribución para explorar la información de grano fino codificada por los vectores de distribución y para mapearlos en características semánticas explícitas e interpretables por el ser humano.

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La UPF es una universidad comprometida con los valores de la institución pública; es una universidad de ciudad comprometida con la vida activa y dinámica de la ciudad de Barcelona, y una universidad abierta de par en par al mundo. Pública, ciudadana y cosmopolita: estos son los valores que nos identifican como institución al servicio de la sociedad.

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Área de Barcelona, EspañaEstudiante de MedicinaMedical Devices EducationUniversitat Pompeu Fabra 2010 – 2016 ExperienceDet Norske Studentersamfund agosto 2015 – agosto 2015 Naturstaff septiembre 2014 – septiembre 2014 ASSAI COMUNICACION agosto 2014 – septiembre 2014 MPT entertainment julio 2014 – julio 2014 DOCTOR ON CALL SL julio 2013 – julio 2013 IDIBAPS julio 2013 – julio 2013 Parc Científic de Barcelona julio 2009 – septiembre 2009

Área de Barcelona, EspañaAbogada en BARTOLOME & BRIONES SLFormación en DerechoUniversitat Pompeu Fabra 2013 – 2014Máster de Acceso a la AbogacíaUniversitat Pompeu Fabra 2009 – 2013Grado en Derecho, Especialidad Derecho Penal ExperienciaBARTOLOME & BRIONES SLP Agosto 2014 – Actualidad Grupo Hotusa, Eurostars Hoteles.      Junio 2013 – Agosto 2014 Abogacía del Estado Agosto 2013 – Septiembre 2013 HabilidadesEspíritu de equipo, Trabajo en grupo, Desarrollo de capacidades, Planificación de capacidades.

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Creo que la mejor manera de aprender un nuevo idioma es a través de conversaciones frecuentes con un hablante fluido. Por eso sigo un método de enseñanza comunicativo y trato de que mis clases sean dinámicas y divertidas. Adapto mis clases a las necesidades de mis alumnos y siempre mantengo un ambiente positivo y alentador. He dado clases a todas las edades, desde niños de 4 años hasta personas mayores, adaptándome a las necesidades individuales del alumno, ya sea para ir de viaje, mejorar un idioma para el trabajo o preparar el GCSE o A-Levels.

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Acerca de QueraltTengo más de diez años de experiencia laboral como profesora de inglés y español en Londres y Barcelona. Tengo un certificado de enseñanza de español a estudiantes de segundas lenguas (CLTA), un máster en Traducción, Interpretación y Estudios Interculturales en la UAB y una licenciatura en Traducción e Interpretación en la UPF. Además, este año estoy estudiando un Máster en Educación en la UDIMA.

En mis clases sigo un método de enseñanza comunicativo que permite al alumno hablar lo máximo posible en un ambiente dinámico, positivo, divertido y seguro. Me adapto a las necesidades de cada alumno y me aseguro de que los estudiantes progresen en cada lección. He dado clases a todas las edades desde niños de 4 años hasta personas mayores adaptándome a las necesidades individuales del alumno ya sea para ir de viaje, mejorar un idioma para el trabajo o preparar el GCSE, A-Levels o la Selectividad.

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