Cruzar Viding
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Viding Sant Jordi – Máster de Sh’Bam y Body Combat
Viding es un nuevo concepto de centro deportivo donde la diversión es la base de nuestra filosofía. Un espacio que incorpora el equipamiento más innovador para sacar el máximo partido a tu entrenamiento y la capacidad del deporte para mejorar la salud y la vida general de las personas.
Es el mejor y más eficaz motor de búsqueda de correo electrónico que he utilizado hasta ahora, y he probado unos cuantos. Tanto en el alcance de las búsquedas, como en el número de correos electrónicos precisos encontrados, encuentro que supera a otros. También me gusta el diseño, que es fácil de ver, más atractivo y eficiente. El resultado final es que ha sido una herramienta eficaz en mi trabajo, como organización sin ánimo de lucro que llega a los líderes.
Viding Sant Jordi – Carnavales 2022
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Viding Beach 2019 en Tarragona
El cuestionario más utilizado para evaluar los rasgos de CU es el Inventario de Rasgos Callosos-Unemocionales (ICU), desarrollado por Frick (2004), quien lo consideró como una prueba unidimensional compuesta por ítems relacionados con la Despreocupación, la Indiferencia y la Callosidad. Sin embargo, no evaluó su unidimensionalidad. Varios autores han estudiado la estructura factorial del ICU, pero los resultados distan mucho de ser claros y muestran varios problemas.
La estructura factorial del Inventario de Rasgos Callosos-Unemocionales fue estudiada por primera vez por Essau et al. (2006). Realizaron un análisis factorial exploratorio y utilizaron el scree-test para proponer una estructura de tres factores compuesta por los factores Callousness, Uncaring y Unemotional. Intentaron confirmar esta estructura factorial, pero no consiguieron un ajuste aceptable hasta que introdujeron un modelo con dos factores que permitía que todos los ítems se cargaran en un factor general de insensibilidad e insensibilidad, además de sus cargas en su escala correspondiente. Además, sólo alcanzaron este ajuste después de permitir que 25 términos de error se correlacionaran sobre la base de los índices de modificación, lo que da lugar a serias dudas sobre la generalizabilidad del modelo a otras muestras. Otro problema es el contenido de las escalas, ya que diferentes escalas contienen ítems con un contenido muy similar (Morales-Vives et al., 2019).
