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Las tarifas de Lyft aumentan en el año de la pandemia en las dos ciudades, pero con tendencias diferentes. Mientras que las tarifas en Atlanta alcanzaron su punto máximo en junio y julio de 2020 (véase la subsección 6.3 para una variedad de causas potenciales), las tarifas en Boston mostraron una tendencia a la baja durante este período. La figura 5 muestra el gráfico boxplot de cada ciudad durante los dos años utilizando las tarifas medias mensuales de Lyft en Atlanta y Boston. Cabe señalar que durante el proceso de limpieza de datos no se eliminaron los valores atípicos de las tarifas de Lyft.

Por un lado, en una serie temporal aditiva, los componentes se suman para formar la serie temporal, y la amplitud de la estacionalidad se mantiene a medida que aumenta la tendencia. Por otro lado, en una serie temporal multiplicativa, los componentes se multiplican para formar la serie temporal, y la amplitud de la estacionalidad también aumenta con la tendencia. Esta investigación sugiere que se prueben los modelos aditivos y multiplicativos en cada ciudad seleccionada, utilizando el que tenga la mejor métrica de rendimiento. Dado que la previsión es con frecuencia el objetivo principal del análisis de series temporales, debe evaluarse la precisión de la predicción. En la mayoría de los casos, la precisión mide lo bien que el modelo reproduce los datos recogidos tradicionalmente (bondad de ajuste). El error de previsión (diferencia entre los valores reales y los previstos) se utiliza con frecuencia como medida de precisión. El error cuadrático medio (RMSE) y el error porcentual absoluto medio (MAPE) son dos métricas comúnmente utilizadas para evaluar la precisión de los modelos de previsión (Washington et al. 2011). La métrica del error cuadrático medio (RMSE) es una métrica de validación de errores que mide la diferencia entre los valores reales y los predichos. La diferencia se conoce como residuos, que se calculan a partir de la desviación estándar de los errores de predicción (véase la ecuación 4). Esta métrica utiliza la misma unidad dependiente. En este trabajo, la unidad dependiente es la unidad monetaria de Estados Unidos (USD), que corresponde al error de validación de la tarifa de Lyft.

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Ya existe una etiqueta con el nombre de rama proporcionado. Muchos comandos de Git aceptan tanto el nombre de la etiqueta como el de la rama, por lo que crear esta rama puede causar un comportamiento inesperado. ¿Estás seguro de que quieres crear esta rama?

Cabify es una empresa española de viajes compartidos que ofrece vehículos de alquiler a través de su aplicación móvil para smartphones. Los vehículos son conducidos por proveedores de servicios autónomos. Opera en España, Portugal y Latinoamérica,

Para lograr esto, voy a utilizar Apache Airflow para orquestar el ETL. Voy a recuperar los correos diarios de cabify, parsear los datos de forma estructurada para poder almacenarlos en una base de datos PostgreSQL, y al final, conectar Apache Superset a la base de datos para crear un dashaboard para hacer un seguimiento de mis gastos.

Docker es una plataforma de contenedores de código abierto. Permite a los desarrolladores empaquetar aplicaciones en contenedores -componentes ejecutables estandarizados que combinan el código fuente de la aplicación con las bibliotecas del sistema operativo (SO) y las dependencias necesarias para ejecutar ese código en cualquier entorno.

Conductor de Cabify

Actualizamos la aplicación de Uber tan a menudo como sea posible para que sea más rápido y más fiable para usted. Estas son algunas de las mejoras que encontrarás en la última actualización:- Actualizaciones para mejorar la localización en toda la aplicación- Varias correcciones de errores y mejoras ¿Te gusta la aplicación? ¡Califícanos! Tus comentarios hacen que el motor de Uber siga funcionando. ¿Tienes alguna duda? Toque Ayuda en la aplicación Uber o visite help.uber.com.

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Cuando necesitamos llegar a algún sitio de forma rápida y barata, esta popular aplicación de viajes compartidos acude a nuestro rescate. Apreciamos la variedad de opciones de vehículos -desde los económicos hasta los lujosos SUV- tanto como nos gusta saber cuándo llegará nuestro viaje y cuánto costará exactamente. Ahora incluso lo usamos como verbo: “Vamos a ir en Uber a tu casa. Ahora mismo voy”.

Estoy muy decepcionado con la forma en que Uber ha ocultado el precio de la sobrecarga ahora. Antes estaba muy claro cuál era el importe de la sobrecarga y tenías la oportunidad de aceptarlo o rechazarlo. Ahora está integrado en la estimación de la tarifa, lo que está bien si sabes cuánto costaría la tarifa básica y puedes calcular el importe de la sobrecarga para decidir si es un valor razonable o no. Cuando no está bien es cuando no sabes cuál es la tarifa básica (por ejemplo, un visitante o un turista que no está familiarizado con las distancias en un lugar nuevo) y tienes que aceptar la tarifa incluso si es un importe elevado. Los conductores tampoco parecen estar contentos con la forma en que se está llevando a cabo. Uber fue una idea fantástica y todavía puede serlo si dejan de ser engañosos y codiciosos con sus clientes y sus conductores. Por favor, Uber, vuelve a poner los precios de sobrecarga en un lugar destacado de la aplicación como solía ser. A los australianos (sobre todo) no nos gusta que nos engañen o nos estafen y nos cambiaremos a otras opciones de transporte si seguís haciéndolo como hasta ahora.

Aplicación Cabify

Cabify quiere apropiarse de la forma en que se mueven las personas en las ciudades. La empresa española de transporte en coche está poniendo en marcha esta semana un modelo piloto de suscripción multimodal para 40.000 usuarios en Madrid, con planes de expansión a otros mercados de España y América Latina.

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El servicio de suscripción “Cabify Go!” parece tener algo para todos. Todas las ofertas de movilidad de Cabify -servicio de transporte en coche, filial de micromovilidad eléctrica MOVO, servicio de suscripción de bicicletas Bive y servicio de mensajería- ya están disponibles en una aplicación, pero ahora los clientes también podrán seleccionar uno de los tres planes que reflejan las necesidades de movilidad de los distintos usuarios. Los usuarios seleccionados verán ahora un botón “Go!” en la esquina superior derecha de la pantalla. Se trata de un paso para que el nombre de Cabify sea omnipresente entre los habitantes de la ciudad que planean un viaje, tanto si van a tomar un taxi a la antigua como si van a ir al trabajo en patinete.

¡La principal oferta de suscripción, “Cabify Go! Todo en uno”, cuesta 6,95 euros al mes y ofrece a los usuarios un descuento general del 10% en todos sus viajes con Cabify, así como un 30% de descuento en Cabify Envíos, su servicio de mensajería. Los suscriptores también tienen dos cancelaciones gratuitas cada mes y están exentos de la tasa adicional que se produce por la alta demanda.

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