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respecto de los cuales la persona física estaría sujeta al impuesto sobre la renta por los beneficios o las ganancias procedentes de la agricultura en [2]>el ejercicio fiscal 2005<[2][2]>el mismo ejercicio fiscal<[2], pero no incluye a una persona física que en [2]>el ejercicio fiscal 2005<[2][2]>ese ejercicio fiscal<[2] esté sujeta al impuesto sobre la renta por los beneficios o las ganancias procedentes de la agricultura de conformidad con la subsección (5) de la sección 657;

(2) Un individuo relevante puede elegir que la suma de todos los pagos relevantes realizados al individuo sean tratados de acuerdo con las subsecciones (3) a (6), y cada una de estas elecciones se realizará en la forma y contendrá la información que los Revenue Commissioners puedan requerir.

[3]>(3) Sin perjuicio de cualquier otra disposición de las Leyes del Impuesto sobre la Renta, aparte del apartado (4), cuando un particular elija de conformidad con el apartado (2), el pago o pagos pertinentes no se tendrán en cuenta en lo que respecta al ejercicio fiscal de 2005 y, en su lugar, se tratarán a efectos de las Leyes del Impuesto sobre la Renta como si se hubieran producido en tramos iguales en el ejercicio fiscal de 2005 y en los 2 ejercicios fiscales inmediatamente posteriores.<[3].

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*Por favor, sepa que si usted se une a un club y participa en la actividad del club después del período de prueba y termina abandonando, el liderazgo del club puede optar por reembolsarle parcialmente, totalmente o nada en absoluto. Sin embargo, Campus Recreation no aprobará ningún reembolso o baja tardía para las bajas de clubes después de la fecha límite de la Universidad (esto se aplica a todas las opciones de crédito y no crédito).

*Tenga en cuenta que si se une a un club y participa en la actividad del club después del período de prueba y termina abandonando, el liderazgo del club puede optar por reembolsarle parcialmente, totalmente o nada en absoluto. Sin embargo, Campus Recreation no aprobará ningún reembolso o baja tardía para las bajas del club después de la fecha límite de la Universidad (esto se aplica a todas las opciones de crédito y no crédito).

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Los ingenieros se encuentran con datos en muchas de sus tareas, tanto si las fuentes de estos datos pueden ser experimentos, bases de datos o Internet. Es necesario disponer de métodos eficaces para analizar los datos, extraer de ellos conocimientos útiles y saber cómo actuar en consecuencia. En este curso, los estudiantes aprenderán a analizar y preparar datos, describir y aplicar conceptos teóricos de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, diseñar canales de procesamiento de datos e implementar importantes algoritmos de aprendizaje automático en una serie de conjuntos de datos y tareas. Los estudiantes adquirirán experiencia práctica con la codificación y el análisis a través de tareas. Los estudiantes de investigación tendrán la oportunidad de conectar el material del curso a su investigación como un proyecto en lugar de algunas de las asignaciones.

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