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Seguimiento automático del tiempo

Recientemente, cuando estaba rehaciendo mi configuración (como hago cada cierto tiempo), decidí que era una buena oportunidad para identificar los mejores plugins de Vim para programar en varios idiomas y una forma de combinar esos plugins para cada idioma en el que programo.

Utilizo ciertos plugins para lenguajes y perfiles específicos (por ejemplo, sólo instalo Rocannon en mi perfil de Ansible), y no voy a entrar en ellos aquí-eso sería una larga lista. Pero los 10 plugins de Vim que se describen a continuación son mis favoritos, los que uso en prácticamente todos los perfiles que tengo, sin importar el lenguaje de programación que esté usando.

Volt es un gestor de plugins de Vim que vive fuera de Vim. Puedes usarlo para instalar plugins y crear combinaciones de plugins llamadas “perfiles”. Puedes habilitar un nuevo perfil con un solo comando: volt profile set myprofile. De esta manera, puedo hacer cosas como habilitar el plugin indentpython sólo para mi perfil de Python. Volt también ofrece una forma sencilla de hacer configuraciones por plugin. La configuración se comparte entre perfiles, por lo que puedes instalar plugins una vez y usarlos en múltiples perfiles.

Plugin Wakatime

La tecnología de estudio virtual (VST) es una interfaz de software de plug-in de audio que integra un sintetizador y efectos de software en estaciones de trabajo de audio digital. Utiliza el procesamiento de señales digitales para simular el hardware de un estudio de grabación tradicional en el software.

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SynthEdit es un marco de trabajo y un diseño de circuito visual que te permite crear tus propios sintes con sólo arrastrar y soltar sin necesidad de programar. Por lo tanto, le da la flexibilidad de utilizar sus algoritmos DSP dentro de los módulos.

En el momento de escribir esto, la versión de 64 bits está en Alpha, y su creador Jeff McClintock está trabajando en la posibilidad de exportarlo a AU. Tiene un montón de módulos producidos por la comunidad y funciona muy bien con la versión de 32 bits. Es suave para el bolsillo: cuesta 70 dólares.

FL SynthMaker, también conocido como Flowstone, viene gratis con FL studio. Tiene una interfaz gráfica sencilla de arrastrar y soltar y una amplia gama de componentes. Puedes usarlo para codificar módulos y DSP en Ruby y viene con un montón de ejemplos para empezar rápidamente y su capacidad para ayudarte a crear un prototipo en poco tiempo es un plus.

Herramienta gratuita de seguimiento del tiempo

En este estudio se propone un control en tiempo real para los Vehículos Eléctricos Híbridos Enchufables (PHEVs) basado en las trayectorias óptimas de Programación Dinámica (DP). En primer lugar, se utiliza la DP para resolver el Ciclo de Conducción y obtener las trayectorias y controles óptimos, y se utiliza la herramienta de Calibración Basada en Modelos (MBC) para generar los Mapas óptimos para las trayectorias óptimas dadas. En segundo lugar, se construye un Sistema de Gestión de Energía por Retroalimentación (FMES) con el Estado de Carga (SoC) como variable de retroalimentación, que tiene en cuenta la Reacción de Carga y Descarga (CDR) de la batería. Para aprovechar al máximo la energía almacenada en la batería, se combina con la estrategia Charge Deplete-Charge Sustain (CDCS), y luego se introduce el SoC de referencia; Finalmente, se realiza una simulación comparativa de este controlador en tiempo real frente al DP, los resultados muestran que el consumo de combustible del controlador en tiempo real se aproxima al consumo de combustible utilizando el DP, y cuando no se conoce la distancia de conducción, el controlador puede mantener el SoC dentro del rango deseado, y cuando se conoce la distancia de conducción, el SoC puede seguir bien el SoC de referencia para aprovechar al máximo la energía almacenada en la batería.

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Wakatime

Debes escribir tu plugin en Python para que pueda ser cargado por el PluginLoader y devuelto como un objeto Python que cualquier módulo pueda utilizar. Como tu plugin se ejecutará en el controlador, debes escribirlo en una versión compatible de Python.

Para acceder a los ajustes de configuración de tu plugin, utiliza self.get_option(<nombre_de_la_opción>). Para los tipos de plugins (como ‘become’, ‘cache’, ‘callback’, ‘cliconf’, ‘connection’, ‘httpapi’, ‘inventory’, ‘lookup’, ‘netconf’, ‘shell’, y ‘vars’) que soportan la documentación incrustada, el controlador rellena previamente la configuración. Si necesitas rellenar la configuración explícitamente, utiliza una llamada a self.set_options().

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Para crear un plugin de caché, empieza por crear una nueva clase CacheModule con la clase base apropiada. Si está creando un complemento utilizando un método __init__, debería inicializar la clase base con los args y kwargs proporcionados para que sean compatibles con las opciones de caché del complemento del inventario. La clase base llama a self.set_options(direct=kwargs). Después de llamar al método __init__ de la clase base se debe utilizar self.get_option(<nombre_de_la_opción>) para acceder a las opciones de la caché.

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