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Bonjour, Estaríamos encantados de dar la bienvenida a todos los regatistas de la clase Europa para nuestra regata nacional en Biscarrosse.Fecha de las regatas : 1-4 de noviembre de 2012.Aquí se adjunta el anuncio de la regata.Por favor, hacer la inscripción directamente en el sitio web antes del 20 de octubre.Inscripción = INSCRIPCIÓN en francésLista de preinscripción = PREINSCRIPCIÓN en francésEl pago se hará el 1 de noviembre, la fecha de la inscripción definitiva. La página web de Biscarrosse : www.evenements-cnbo.jimdo.com/We sería un placer si la mención de la regata se publicara en su página web de la clase Europa, y que se enviara a todos los regatistas de la clase Europa y a otras direcciones de correo electrónico de la clase Europa que no están en mi correo.Saludos cordiales nos vemos en BiscarrosseDenis RistordFRA5538Aquitaine Francia clase Europa
Campeonato Europeo de la Juventud 2012 Riva del Garda en ItaliaCinco días están programados 10 carreras 31.7-4.8.2012. Doce naciones se han inscrito con 144 regatistas.Campeonato Europeo Master 2012 Riva del Garda en ItaliaTres días están programados 6 carreras 5-7.8.2012. Seis naciones se han inscrito con 10 regatistas.Ver más sitio web: www.fragliavelariva.it/en/regatta/836/view
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La BBC confirmó el 12 de noviembre de 2006 que una serie de 10 episodios, de 30 minutos cada uno, se transmitiría a principios de 2007 en el canal CBBC.[3] M.I. High se emitió como parte de la prueba de alta definición de la BBC, disponible para los espectadores con servicios de alta definición, y fue el primer programa de televisión de la CBBC que se filmó y transmitió en alta definición. [John East, director de BBC Drama y productor de M.I. High, dijo: “Rodada en alta definición, una primicia para CBBC, con acrobacias asombrosas y magia de alta tecnología, M.I. High lleva la calidad de Spooks a un drama infantil”[3].
En su primera misión, Lenny informa al equipo, Daisy, Blane y Rose, de que han ocurrido algunos acontecimientos sorprendentes con el Primer Ministro. Quiere hacer la guerra en toda Europa y convertir todo el territorio en británico. Lenny diseña un plan para que el Primer Ministro visite su colegio, St Hope’s, y Daisy va de incógnito como reportera. Mientras está de incógnito, se queda encerrada en una habitación y sale con un lápiz de labios láser. Blane descubre unas extrañas señales en el aparato de radio de su mejor amigo Stewart, y Rose sigue la señal hasta el escondite del Cerdo de Guinea, un científico mutante. Rose toma el control de la máquina del Cerdo de Guinea y, mientras detiene el inicio de la Tercera Guerra Mundial, declara al público, como primera ministra que “¡La ciencia es genial!”
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La tercera temporada de “Stranger Things” de Netflix expresa un sutil aprecio por la ciencia y hace un guiño aún mayor a la ciencia ficción. Pero el viaje de la curiosidad se despista un poco con su ciencia, y no estamos hablando de ratas que explotan o de personas que consumen cantidades copiosas de productos químicos.
Mientras nuestros jóvenes héroes intentan salvar el mundo para que no se acabe de nuevo, sólo una cosa puede ayudarles a cerrar la puerta del Upside Down y matar efectivamente a la criatura que intenta destruir todo lo que aprecian en 1985: La constante de Planck.
En la serie, los adultos Jim Hopper y Joyce Byers se han infiltrado en una base secreta rusa en las profundidades del centro comercial Starcourt, e intentan abrir una caja fuerte que contiene dos llaves para cerrar la puerta. Antes de ser asesinado, el científico ruso Alexei le dijo al periodista de investigación Murray Bauman que la constante de Planck es el código necesario para abrir la caja fuerte.
Tras reprenderle por no recordarlo, Suzie recita la constante de Planck como 6,62607004 (sin las unidades que vienen después). Hopper prueba el código y la caja fuerte se abre para que él y Joyce puedan recuperar las llaves.
Horario de Hbo
Un marco unificador para el aprendizaje por refuerzo y la planificación Moerland, Thomas M. (autor), Broekens, D.J. (autor), Plaat, Aske (autor), Jonker, C.M. (autor) La toma de decisiones secuenciales, comúnmente formalizada como optimización de un Proceso de Decisión de Markov, es un reto clave en la inteligencia artificial. Dos enfoques exitosos de la optimización de MDP son el aprendizaje por refuerzo y la planificación, que cuentan con sus propias comunidades de investigación. Sin embargo, si ambos campos de investigación resuelven el mismo problema,… journal article 2022
Despacho óptimo de inversores fotovoltaicos en sistemas de distribución desequilibrados mediante el aprendizaje por refuerzo Vergara Barrios, P.P. (autor), Salazar, Mauricio (autor), Giraldo, Juan S. (autor), Palensky, P. (autor) En este artículo se presenta un enfoque basado en el aprendizaje por refuerzo (RL) para el despacho óptimo de inversores fotovoltaicos en sistemas de distribución desequilibrados. El enfoque propuesto explota una arquitectura descentralizada en la que los inversores fotovoltaicos son operados por agentes que realizan todos los procesos computacionales localmente; mientras se comunican con un agente central para… journal article 2022
